package com.atguigu.gulimall.search.thread;


import java.util.concurrent.*;

/**
 * User: haitao
 * Date: 2020/7/8
 */
public class ThreadTest {
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main...start...");
//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果: " + i);
//        }, executor);
        /**
         * whenComplete 方法完成后的感知
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果: " + i);
//            return i;
//        }, executor).whenComplete((res, exc) -> {
//            // 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回的数据。
//            System.out.println("异步任务执行完成了...结果是：" + res + ";异常是：" + exc);
//        }).exceptionally((throwable -> {
//            // 感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        }));
        /**
         * 方法完成后的处理
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果: " + i);
//            return i;
//        }, executor).handle((res, exc) -> {
//            System.out.println("异步任务执行完成了...结果是：" + res + ";异常是：" + exc);
//            if (res != null) {
//                return res * 2;
//            }
//            if (exc != null) {
//                // 有异常，默认返回值0
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });
        /**
         * 线程串行化（就是执行做什么 then...）
         * 1) thenRunAsync: 不能获取到上一步的结果，无返回值
         * 2) thenAcceptAsync: 能获取当上一步的结果，无返回值
         * 3) thenApplyAsync : 能获取到上一步的结果，有返回值
         */
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果: " + i);
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync((rest) -> {
//
//            System.out.println("任务2启动了...." + rest);
//            return "hello" + rest;
//        }, executor);
//        String s = future.get();// 堵塞等结果，可以在get() 后执行我们编排的业务逻辑，但是Future有更好用的api实现
        /**
         * 两个future都完成（出现异常不算完成）
         *
         * runAfterBothAsync 拿不到两个future 的结果，无返回值
         * thenAcceptBothAsync 能拿到两个future 的结果，无返回值
         * thenCombineAsync 能拿到两个future 的结果，有返回值
         */
//        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("任务1结束: ");
//            return i;
//        }, executor);
//        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2线程:" + Thread.currentThread().getId());
//            try {
//                Thread.sleep(3000);
//                System.out.println("任务2结束...");
//
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            return "hello";
//        }, executor);
//        future01.runAfterBothAsync(future02, () -> {
//            System.out.println("任务3开始..");
//        }, executor);
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02, (res1, res2) -> {
//            System.out.println("任务3开始..");
//            System.out.println("任务一结果.." + res1);
//            System.out.println("任务二结果.." + res2);
//        }, executor);
//        CompletableFuture<String> future03 = future01.thenCombineAsync(future02, (res1, res2) -> {
//            System.out.println("任务3开始..");
//            System.out.println("任务一结果.." + res1);
//            System.out.println("任务二结果.." + res2);
//            return "任务3完成";
//        }, executor);
        /**
         * 两个任务只要有一个完成，我们就执行任务3
         * runAfterEitherAsync 不能感知结果，没有返回值
         * acceptEitherAsync 能感知结果，没有返回值(注册的future 返回值类型必须一致)
         * applyToEitherAsync 能感知结果，有返回值(注册的future 返回值类型必须一致)
         */
//        future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> System.out.println("任务三开始..."), executor);
//        future01.acceptEitherAsync(future02, (res) -> {
//            System.out.println("任务三开始...之前的结果是：" + res);
//        }, executor);
//        CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, (res) -> {
//            System.out.println("任务三开始...之前的结果是：" + res);
//            return "hello -> " + res.toString();
//        }, executor);
//        System.out.println("main...end..." + future.get());
        CompletableFuture<Object> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jpg";
        }, executor);
        CompletableFuture<Object> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        }, executor);
        CompletableFuture<Object> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查询商品的介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        }, executor);
        CompletableFuture<Void> futureNone = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            System.out.println("没有返回值的future");
        }, executor);

//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        allOf.get(); // 等待所有的结果完成

        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc, futureNone);
        System.out.println("最快完成的任务->" + anyOf.get()); // 这个就是第一个完成的future 的返回值,只要有一个完成就不堵塞
//        System.out.println("main...end..." + futureImg.get() + "==>" + futureAttr.get() + "==>" + futureDesc.get());
        System.out.println("main...end...");
    }

    public void thread(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        /**
         * 1）、继承Thread
         * Thread01 thread01 = new Thread01();
         *         thread01.start(); // 启动线程
         * 2）、实现Runnable接口
         * Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
         *         new Thread(runnable01).start();
         * 3）、实现Callable接口 + FutureTask (可以拿到返回的结果，可以处理异常)
         *  // 使用Future执行Callable
         *         FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *         new Thread(futureTask).start(); // FutureTask 是Runnable的实现类
         *         // get() 堵塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
         *         Integer integer = futureTask.get();
         *         System.out.println("integer = " + integer);
         * 4）、线程池(ExecutorService 的实现类)
         *      给线程池提交任务
         *  好处：资源控制。设想场景一万个并发过来你直接new Thread(()->System.out.println("hello..thread")).start() 瞬间就oom 了
         *  4.1 创建
         *  1) Executors
         *  2) new ThreadPoolExecutor
         * future 可以获取到异步任务的结果（堵塞）
         *
         *  区别
         *  1、2 不能的到返回值，3可以获取返回值
         *  1、2、3都不能控制资源
         *  4 可以控制资源，性能稳定。
         */
        // 我们以后业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行，线程池会选取可用的线程执行我们的代码】
        // 当前系统中线程池只有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行
        System.out.println("main...start...");
        //service.execute(new Runnable01()); // 没返回值
        // service.submit();// 有返回值
        /**
         * 七大参数
         * int corePoolSize:[5] 核心线程数[一直存在除非设置（allowCoreThreadTimeOut）]；线程池创建好以后就准备5个 Thread thread = new Thread(); thread.start();
         * int maximumPoolSize:[200] 最大线程数量；控制资源并发
         * long keepAliveTime 存活时间。如果当前的线程数量大于core数量。就是释放空闲的线程（maximumPoolSize - corePoolSize）。只要线程空闲大于指定的keepAliveTime（就是刚做完任务的线程，然后也没新任务，他能存活多久）
         * TimeUnit unit, 时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue: 堵塞队列。如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。只要有线程空闲了，就会去队列里面取出新的任务继续干活
         * ThreadFactory threadFactory：线程的创建工厂
         * RejectedExecutionHandler handler : 如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务
         *
         * 工作顺序：
         * 1）、线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接受任务
         * 1.1、core满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务执行
         * 1.2、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到max指定的数量
         * 1.3、max满了就用RejectedExecut ionHandler拒绝任务
         * 1.4、max都执行完成，有很多空闲.在指定的时间keepAliveTime以后，释放max一core这 些线程new LinkedBlockingDeque<>()： 默认是Integer的最大值。这会导致我们内存不够，所以必须指定数量
         *
         * 面试题：
         * 一个线程池core 7，max 20 ，queue 50 100并发进来怎么分配的
         * 7个会立即执行，50个会进入队列，再开13个进行执行。剩下的30个就使用拒绝策略（默认是丢弃）。
         * 如果不想丢弃我们可以在创建线程池的时候执行拒绝策略 CallerRunsPolicy
         */
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(10000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        // 我们可以使用jdk8 提供的工具类快速的创建线程池
        // Executors.newCachedThreadPool(); core 是0，所有都可以回收，来一个任务就创建一个线程
//        Executors.newFixedThreadPool(10); 固定线程数量，core = max = 10 就是都不可回收
//        Executors.newScheduledThreadPool(10); core=10，定时任务的线程池，从队列里面获取任务可以设置延迟时间。
//        Executors.newSingleThreadExecutor(); // 单线程的线程池，堵塞的任务都放入队列中，挨个执行

        System.out.println("main...end...");
    }

    public static class Thread01 extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果: " + i);
        }
    }

    public static class Runnable01 implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果: " + i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果: " + i);
            return i;
        }
    }
}
